Misure e quantità di informazioni
Per la prima volta, è stato proposto il termine "informazione"filosofi antichi e suonava come informatio - chiarimento, presentazione, consapevolezza. Tuttavia, negli ambienti accademici, permangono ancora controversie sulla definizione più accurata e completa di questa parola. Ad esempio, lo scienziato Claude Shannon, che ha gettato le basi della teoria dell'informazione, ritiene che l'informazione sia l'incertezza ritirata dalla conoscenza del soggetto su qualcosa. La definizione più semplice di "informazione" suona così: questo è il grado di consapevolezza dell'oggetto.
Al fine di determinare la quantità di informazioni,dovrebbe essere familiarizzato con la classificazione delle misure dei dati di informazione. In totale ci sono tre misure di informazione: sintattica, semantica e pragmatica. Consideriamo ogni misura separatamente:
1. La misura sintattica funziona con dati che non riflettono la relazione semantica con l'oggetto. Questa misura riguarda il tipo di media, la modalità di presentazione e codifica, la velocità di trasmissione e di elaborazione delle informazioni.
In questo caso, la misura è la quantità di informazioni -la quantità di memoria richiesta per memorizzare i dati sull'oggetto. Il volume delle informazioni è uguale al numero di cifre del sistema binario con cui il messaggio in questione è codificato e misurato in bit.
Al fine di determinare la sintassila quantità di informazioni, ci rivolgiamo al concetto di entropia - una misura dell'incertezza dello stato del sistema, vale a dire, la nostra conoscenza dello stato dei suoi elementi e lo stato del sistema nel suo complesso. Quindi la quantità di informazioni è un cambiamento nella misura dell'incertezza del sistema, cioè un cambiamento (aumento o diminuzione) nell'entropia.
2. Una misura semantica serve a determinare il contenuto semantico dei dati e associa i parametri di informazione rilevanti con la capacità dell'utente di elaborare il messaggio. Questo concetto è stato chiamato thesaurus dell'utente. Un thesaurus è inteso come una raccolta di informazioni su un oggetto che un sistema o utente ha. La quantità massima di informazioni in termini di semantica è possibile nel caso in cui l'intera quantità di dati sia comprensibile all'utente o al sistema - può essere elaborata utilizzando il thesaurus disponibile - e, quindi, è un concetto relativo.
3. Una misura pragmatica delle informazioni misura il valore delle informazioni per raggiungere un obiettivo specifico. Questo concetto è anche relativo e influisce direttamente sulla capacità del sistema o dell'utente di applicare una quantità specifica di dati a una particolare area problematica. Pertanto, è consigliabile misurare le informazioni da un punto di vista pragmatico nelle stesse unità di misura della funzione obiettivo.
Le caratteristiche qualitative delle informazioni includono i seguenti indicatori:
- Rappresentatività - la corretta selezione e presentazione delle informazioni per la visualizzazione ottimale delle caratteristiche dell'oggetto.
- Contenuto: il rapporto tra la quantità di informazioni nella dimensione semantica e la quantità di dati elaborati.
- Completezza - presenza nel messaggio del minimo necessario per il raggiungimento dello scopo di un insieme di informazioni.
- Disponibilità - esecuzione di procedure per l'ottenimento e la conversione di dati da parte di un utente o di un sistema.
- Rilevanza - il grado di conservazione del valore delle informazioni dal momento del ricevimento al momento dell'uso.
- Tempestività - l'arrivo di informazioni entro e non oltre il tempo richiesto.
- Precisione - il grado in cui le informazioni corrispondono allo stato attuale dell'oggetto.
- Affidabilità: la capacità dei dati delle informazioni di riflettere oggetti reali con precisione specificata.
- La stabilità è una proprietà di informazioni che consente di rispondere alla trasformazione dei dati originali nel tempo, mantenendo la precisione specificata.
Ricorda, le informazioni sono molto importanti ora, quindi devi conoscerne il più possibile!
