Il metodo statistico è una bugia o dati oggettivi per il processo decisionale?

Una nota affermazione in cui le statisticheè uno dei 3 tipi di bugie e segue "solo una bugia" e "menzogne ​​sfacciate", attribuito a Benjamin Disraeli, che era il quarantaduesimo (i periodi cadono nella seconda metà del 19 ° secolo) dal primo ministro britannico. Tuttavia, ai nostri giorni, la paternità di Disraeli, pubblicizzata da Mark Twain, viene negata. Ma, comunque, molti specialisti continuano a ripetere questa frase nei loro scritti o in discorsi pubblici, il cui contenuto principale è i metodi di analisi statistica. Di norma, sembra uno scherzo, in cui c'è solo una frazione dello scherzo ...

Statistiche - un ramo di una certa conoscenza chedescrive la procedura per la raccolta, l'analisi e l'interpretazione di grandi insiemi di dati di natura sia qualitativa che quantitativa. Riguarda vari settori scientifici o pratici della vita. Ad esempio, le statistiche sulle applicazioni aiutano a scegliere il metodo statistico giusto per elaborare tutti i tipi di dati per l'analisi. Lavori legali nel campo delle infrazioni e controllo su di loro. Matematica sviluppa metodi matematici, permettendo di sistematizzare e utilizzare le informazioni ricevute per scopi pratici o scientifici. La demografia descrive i modelli di riproduzione della popolazione. Le statistiche sulle query sono più pertinenti per i linguisti e Internet.

L'uso dei metodi statistici risale, secondoalmeno il 5 ° secolo aC Alcuni dei primi record contiene un libro scritto nel 9 ° secolo dC. e. il filosofo arabo, medico, matematico e musicista di Al-Kindi. Ha dato una descrizione dettagliata di come utilizzare un'analisi di frequenza (istogramma). Nuovo Chronicle relativo al 14 ° secolo e racconta la storia di Firenze, considerata una delle prime opere nella storia delle statistiche positive. Sono stati disegnati dal banchiere fiorentino Giovanni Villani, e comprendono un sacco di informazioni sulla popolazione, la gestione, il commercio e il commercio, l'istruzione e strutture religiose.

La prima applicazione delle statistiche è definitail desiderio dello stato di costruire una politica demograficamente ed economicamente sana. La sua gamma fu ampliata all'inizio del XIX secolo e includeva la raccolta e l'analisi dei dati in generale. Oggi questo campo di conoscenza è ampiamente utilizzato dalle strutture statali, dagli affari, dalle scienze naturali e sociali. I suoi fondamenti matematici, la cui necessità scaturì dallo studio del gioco d'azzardo, furono abbandonati nel XVII secolo con lo sviluppo della teoria della probabilità da parte dei matematici francesi Blaise Pascal e Pierre de Fermat. Il metodo statistico dei minimi quadrati fu descritto per la prima volta da Carl Friedrich Gauss nel 1794.

Crescita rapida e costante dell'informaticaDalla seconda metà del 20 ° secolo, ha avuto un impatto significativo sullo sviluppo delle statistiche applicate. La rivoluzione informatica ha posto una nuova enfasi sulle sue componenti sperimentali ed empiriche. Ora sono disponibili un gran numero di programmi generali e speciali, con i quali è possibile utilizzare facilmente qualsiasi metodo statistico, che si tratti di carte di controllo, istogrammi, analisi di correlazione, checklist, metodo di stratificazione, schema di Ishikawa o analisi di Pareto.

Oggi, le statistiche sono una delle chiavistrumenti per condurre affari efficaci e organizzare la produzione. Consente di comprendere e misurare le tendenze della variabilità, con conseguente miglioramento della gestione dei processi e miglioramento della qualità di prodotti e servizi. Quindi, ad esempio, i manager che utilizzano metodi statistici di controllo della qualità adottano, di norma, decisioni giustificate, quindi la gestione funziona in modo efficiente e porta i frutti attesi. Pertanto, le statistiche in questo caso sono la chiave e, forse, l'unico strumento affidabile.

Capacità di scegliere e applicare correttamenteIl metodo statistico consente di trarre conclusioni affidabili e di non fuorviare quelli a cui sono forniti i dati di analisi. Pertanto, la frequente menzione da parte degli esperti della vecchia affermazione sui tre gradi di menzogna dovrebbe essere vista come un avvertimento contro gli errori che possono fuorviare e sottostare alle decisioni con conseguenze devastanti.