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Elaborazione statistica dei dati e delle sue caratteristiche

L'elaborazione statistica dei dati è impossibile senza il loroordinamento, generalizzazione e analisi. Tutti i risultati devono prima essere messo in una forma che si potrebbe ottenere le informazioni più utili. Se i dati è troppo, quindi hanno bisogno di essere raggruppati o generalizzata.

Quindi, per il raggruppamento è necessario determinare le norme,in base al quale verranno distribuiti i dati ricevuti. In questo caso il metodo scelto dipenderà non solo visibilità ma anche la potenziale utilità delle informazioni ottenute. I risultati della ricerca raggruppati correttamente sono molto più convenienti da studiare e analizzare.

Elaborazione statistica dei dati

I metodi statistici di elaborazione dei dati possono essere applicati in molte aree dell'attività umana. Possono essere divisi in 3 tipi principali:

1) metodi universali che possono essere utilizzati senza considerare lo scopo dell'applicazione;

2) metodi per determinate aree di attività coinvolte nello studio di processi o fenomeni reali;

3) metodi per la ricerca di determinati dati.

È chiaro, più accurato è il metodo con cuil'elaborazione statistica dei dati viene eseguita, più efficace sarà l'analisi di una situazione specifica. Se il primo metodo è applicabile ai risultati scientifici, il cui valore sarà valutato solo da criteri scientifici generali, il terzo metodo verrà applicato solo per risolvere determinati problemi in un particolare campo.

Oltre alla conoscenza generale dei metodi con cuii dati vengono elaborati, è anche importante sapere come meglio lavorare con i risultati ottenuti. L'elaborazione statistica dei dati comporta la creazione di tabelle o grafici per la visibilità delle informazioni ricevute.

Metodi statistici di elaborazione dei dati

Nella fase iniziale, l'informazione può essere ridotta atavolo. Ad esempio, l'elaborazione statistica dei dati sperimentali registrati in una forma tabulare consente di salvare i ricercatori da ulteriori registrazioni non necessarie di indicatori, valori di misurazione, fattori aggiuntivi che influenzano il corso dell'esperimento. Nelle tabelle è conveniente registrare non solo i dati della ricerca condotta o dell'esperimento, ma anche sommare i risultati intermedi e principali. È vero, per crearli correttamente, è necessario pensare in anticipo al numero necessario di righe e colonne e annotare tutti i parametri necessari.

Il tavolo può essere fatto semplicemente su un foglio di carta oinserire immediatamente i dati nel computer. La seconda opzione consente di ordinare rapidamente i dati necessari, trovare il valore più grande o, al contrario, un valore piccolo, sommare o trovare il valore medio per il gruppo di risultati selezionato.

Non dimenticare che se un trattamento statistico competente dei dati richiede più tabelle, è necessario che siano numerati e che ognuno di essi abbia un nome univoco.

Elaborazione statistica di dati sperimentali

Un modo più grafico di registrare i dati è un grafico. Mostrano visivamente la relazione tra diversi valori, rendendo più facile la comprensione dei risultati dello studio.

Conoscendo i principi di base della costruzione di tabelle e grafici, è possibile elaborare i dati in modo rapido ed efficace.

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