Coefficiente di correlazione - caratteristica del modello di correlazione
Il modello di correlazione (CM) è un programmacalcolo, fornendo un'equazione matematica in cui l'indicatore di risultato è quantificato in base a uno o più indicatori.
yx = a0 + a1x1
dove: y - l'indicatore risultante, a seconda del fattore x;
x è una caratteristica del fattore;
a1 è il parametro CM che mostra quanto l'esponente risultante y cambierà quando il fattore x cambia di uno, se in questo caso tutti gli altri fattori che influenzano y rimangono invariati;
ao è il parametro CM, che mostra l'influenza di tutti gli altri fattori sull'esponente risultante y, ad eccezione del segno di fattore x
Quando si sceglie il produttivo e fattorialeè necessario tener conto che l'indicatore risultante nella catena delle relazioni causa-effetto è a un livello superiore rispetto agli indici dei fattori.
Caratteristiche del modello di correlazione
Dopo aver calcolato i parametri del modello di correlazione, viene calcolato il coefficiente di correlazione.
p è il coefficiente di correlazione della coppia, -1 ≤ p ≤ 1,mostra la forza e la direzione del fattore fattore di influenza sul risultante. Più vicino a 1, più forte è la connessione, più vicino a 0, più forte è la connessione. Se il coefficiente di correlazione ha un valore positivo, allora la connessione è diretta, se il negativo è l'inverso.
Il coefficiente di correlazione della formula: pxy = (xy-x * 1 / y) / ex * yy
ax = xx2- (x) 2; yy = y2- (y) 2
Se il CM è un multifattore lineare, avente la forma:
yx = a0 + a1x1 + a2x2 + ... + anxn
quindi viene calcolato un coefficiente di correlazione multipla.
0 ≤ Р ≤ 1 e mostra la forza dell'influenza di tutti i fattori fattoriali insieme sul risultante.
P = 1- ((yx-yu) 2 / (yu-oo) 2)
Dove: uh - l'indicatore di risultato - il valore calcolato;
yi - valore attuale;
valore attuale, media.
Il valore calcolato yx è ottenuto come risultato della sostituzione nel modello di correlazione per x1, x2 e così via. i loro valori reali.
Per i modelli non lineari multifattore e a fattore singolo, viene calcolato il rapporto di correlazione:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
Si crede che il rapporto tra il produttivo eI fattori inclusi nel modello sono deboli se il valore della tenuta della connessione (m) è compreso nell'intervallo 0-0,3; se 0.3-0.7 - la tenuta della connessione è nella media; sopra 0.7-1 - la connessione è forte.
Poiché il coefficiente di correlazione (coppia) p,il coefficiente di correlazione (multiplo) P, il rapporto di correlazione m - quelli probabilistici, quindi per essi vengono calcolati i coefficienti della loro importanza (determinati dalle tabelle). Se questi coefficienti sono maggiori del loro valore tabellare, allora i coefficienti di tenuta della comunicazione sono cause significative. Se i coefficienti di materialità della tenuta della connessione sono inferiori ai valori tabulati o se il coefficiente di accoppiamento stesso è inferiore a 0,7, il modello non include tutti gli indicatori fattoriali che influenzano significativamente il risultato.
Il coefficiente di determinazione dimostra chiaramente come le percentuali incluse nel modello determinano la formazione del risultato.
D = P2 * 100%
D = p2 * 100%
D = m2 * 100%
Se il coefficiente di determinazione è maggiore di 50, allorail modello descrive adeguatamente il processo in esame, se inferiore a 50, quindi dobbiamo tornare alla prima fase di costruzione e rivedere la selezione degli indicatori fattoriali da includere nel modello.
Il coefficiente di Fisher o il test di Fishercaratterizza l'efficacia del modello nel suo insieme. Se il rapporto calcolato è superiore al tavolo, il modello costruito è adatto per l'analisi così come gli indicatori di pianificazione per l'insediamento futuro. Valore approssimativo della tabella = 1,5. Se il valore calcolato è inferiore al tavolo, è necessario innanzitutto costruire un modello, compresi i fattori significativi che influenzano il risultato. Oltre alla efficienza del modello complessivo di incidere significativamente ciascun coefficiente di regressione. Se il valore calcolato di tale rapporto supera nella tabella grandezza, il coefficiente di regressione è significativo se inferiore, allora il parametro fattore, per cui il coefficiente calcolato vengono rimossi dai calcoli campione ricominciare, ma senza questo fattore.
